ジェンスン・フアン

ジェンスン・フアン
西暦年齢できごと
19630歳2月17日、台湾・台南市に生まれる。英語名はJensen Huang、中国名は黃仁勳。
19729歳家族の事情で兄とともにアメリカへ渡る。ケンタッキー州の学校で生活する。
197310歳その後、家族と合流し、アメリカで成長する。
198017歳オレゴン州立大学へ進学し、電気工学を学ぶ。
198421歳オレゴン州立大学で電気工学の学士号を取得する。
198421歳半導体メーカーAMDに入社。マイクロプロセッサ関連の技術職に携わる。NVIDIA公式によると1984〜1985年にAMDで勤務した。
198522歳LSI Logicへ転職。半導体設計や製品開発、経営寄りの業務まで経験する。
198522歳この年から1993年までLSI Logicに在籍し、半導体業界で経験を積む。
199027歳スタンフォード大学で電気工学の修士号を取得する。NVIDIA公式プロフィールでもBSEEをオレゴン州立大学、MSEEをスタンフォード大学で取得したとされている。
199229歳PC市場が急拡大する中で、コンピュータグラフィックス専用チップに大きな可能性があると考えるようになる。
199330歳クリス・マラコウスキー、カーティス・プリームとともにNVIDIAを共同創業する。
199330歳創業時から社長兼CEOに就任。2026年現在までCEOを続けている。
199431歳PC向け3Dグラフィックス市場を狙い、GPUの前身となるグラフィックスチップ開発を進める。
199532歳NVIDIA初期の製品「NV1」を投入する。商業的には大成功とはならず、厳しい状況に直面する。
199633歳初期製品戦略を修正し、MicrosoftのDirectXを中心としたPCグラフィックス市場に方針転換する。
199734歳RIVA 128を発売。性能と価格のバランスが評価され、NVIDIAの大きな転機となる。
199835歳RIVA TNTを投入。3Dグラフィックス市場でNVIDIAの存在感が急速に高まる。
199936歳NVIDIAがNASDAQへ上場する。
199936歳GeForce 256を発表。NVIDIAが「GPU」という呼称を前面に打ち出す。NVIDIAは1999年のGPU発明がPCゲーム市場を成長させ、後の並列計算やAIにつながったとしている。
200037歳GeForceシリーズを拡大。NVIDIAがPCゲーム向けグラフィックス市場の主要企業になる。
200138歳Microsoftの初代Xbox向けグラフィックス技術を提供。ゲーム機市場でも存在感を強める。
200239歳GPU性能の向上を続け、リアルタイム3Dグラフィックスの表現力を拡大する。
200340歳NVIDIAがMediaQを買収。モバイル向けグラフィックス事業にも進出する。
200441歳programmable shaderなどのGPU技術が発展し、GPUが単なる画像描画装置から汎用計算機に近づいていく。
200542歳Sony PlayStation 3向けGPU「RSX」の開発に参加。
200643歳CUDAを発表。GPUをグラフィックス処理だけでなく、科学計算や一般的な並列計算に利用できるプラットフォームへ変える。
200744歳CUDA対応GPUが普及し始め、大学や研究機関でGPUコンピューティングが使われるようになる。
200845歳TeslaブランドのGPUコンピューティング製品を展開。HPC分野への本格進出を進める。
200946歳GPUを科学技術計算に使うGPGPUの利用が拡大。NVIDIAの事業がゲーム以外にも広がり始める。
201047歳Fermiアーキテクチャを投入。GPUの汎用計算性能をさらに強化する。
201148歳NVIDIAがモバイル向けTegraチップを展開。スマートフォンやタブレット市場を狙う。
201249歳ディープラーニング研究でGPUが大きな注目を集める。AlexNetがNVIDIA GPUを利用して画像認識コンテストで圧倒的な成果を出し、AI分野でGPUの価値が急速に認識される。
201350歳AI・ディープラーニングをNVIDIAの重要な成長分野として位置づけ始める。
201451歳データセンター向けTesla GPUやCUDAへの投資を拡大。AI企業や研究者向けのプラットフォーム戦略を強化する。
201552歳自動運転向けコンピューティングプラットフォーム「DRIVE」を発表。GPUを自動車分野へ展開する。
201653歳Pascalアーキテクチャを投入。AI向けGPU計算性能が大幅に向上する。
201653歳Harvard Business ReviewのCEO評価で米国1位級の評価を受ける。NVIDIA公式プロフィールでも当時の評価が紹介されている。
201754歳Voltaアーキテクチャを発表。AI処理専用のTensor Coreを搭載し、ディープラーニング性能を大きく向上させる。
201754歳Fortuneの「Businessperson of the Year」に選ばれる。
201855歳RTXシリーズを発表。リアルタイムレイトレーシングをゲームやCG制作へ本格導入する。
201956歳NVIDIAがデータセンター・AI企業としての色をさらに強める。
201956歳Harvard Business Reviewの「世界で最も優れたCEO」ランキングで1位に選ばれる。
202057歳Ampereアーキテクチャを発表。A100 GPUがAI学習・データセンター向けの中心製品となる。
202057歳NVIDIAがArm買収計画を発表するが、規制当局の反対などにより後に断念する。
202158歳AI向けGPU需要が急増。NVIDIAがゲーム会社からAIインフラ企業へ大きく変わっていく。
202158歳TIME誌「世界で最も影響力のある100人」に選ばれる。NVIDIA公式プロフィールでもTIME 100選出が紹介されている。
202259歳Hopperアーキテクチャを発表。H100 GPUを投入し、大規模AIモデル向け計算基盤を強化する。
202259歳ChatGPTなど生成AIの普及により、NVIDIA GPUへの需要が急激に高まる。
202360歳ChatGPTブームを背景にH100需要が爆発。NVIDIAが生成AIインフラの中心企業として世界的に注目される。
202360歳NVIDIAの時価総額が1兆ドルを突破する。
202360歳ジェンスン・フアン自身も「AI工場」「アクセラレーテッド・コンピューティング」という概念を繰り返し提唱するようになる。
202461歳Blackwell GPUアーキテクチャを発表。大規模生成AI向け性能をさらに強化する。
202461歳NVIDIAの時価総額が一時MicrosoftやAppleを上回り、世界最大級の企業になる。
202461歳GPUだけでなく、ネットワーク、CPU、ソフトウェア、AIモデルまで含む「AIインフラ企業」としてNVIDIAを拡大する。
202562歳Blackwell世代のGPU・AIシステムをデータセンター各社へ大規模展開する。
202562歳ロボティクス、フィジカルAI、自動運転向けのプラットフォーム投資をさらに強化する。
202663歳NVIDIA創業者・社長・CEOを継続。1993年の創業から33年間にわたりCEOを務めている。
202663歳CES 2026で次世代AIプラットフォーム「Rubin」を披露。AI、自動運転、ロボティクスなどを一体化した次世代コンピューティング戦略を示す。
202663歳米国大統領科学技術諮問委員会に任命される。
202663歳GTC 2026でも生成AI・アクセラレーテッドコンピューティングを「新しい産業インフラ」と位置づける。
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